Inferensi FP4 memberikan efisiensi energi 25-50x dengan pengurangan memori 3,5x. DeepSeek-R1 mencapai 250+ token/detik. Era $0,02/token telah tiba.

Malaysia mendapatkan investasi AI senilai $15 miliar, dan menggunakan platform GPU H100 pertama di kawasan ini. Raksasa teknologi bersaing saat Johor bertransformasi menjadi pusat kekuatan AI di Asia Tenggara.

Raksasa teknologi berkomitmen untuk mengucurkan dana sebesar $10 miliar lebih untuk reaktor modular kecil yang memberi daya pada pusat data AI. Fasilitas SMR pertama yang beroperasi pada tahun 2030 saat nuklir memenuhi permintaan energi AI sebesar 945 TWh.

Singapura memberikan dana pemerintah sebesar $1,6 miliar + investasi teknologi sebesar $26 miliar untuk menjadi pusat AI di Asia Tenggara, menghasilkan 15% dari pendapatan global NVIDIA.

Dorongan AI senilai ¥10 triliun di Jepang mendukung pusat data 2,1GW dan lebih dari 10.000 penggunaan GPU. Konvergensi pemerintah-perusahaan senilai $135 miliar menciptakan pembangkit tenaga listrik quantum-AI di Asia.

Korea Selatan berkomitmen sebesar $65 miliar untuk infrastruktur AI hingga tahun 2027, dengan Samsung dan SK Hynix yang menguasai 90% memori HBM global. Pusat data berkembang menjadi 3 gigawatt, 15.000 penggunaan GPU, dan kemitraan dengan AWS, Microsoft, dan NVIDIA mengubah Seoul menjadi ibu kota AI di Asia.

Rak GPU mencapai batas termal 50kW. Pendinginan cair memberikan penghematan energi sebesar 21%, pengurangan biaya sebesar 40%. Panduan penting untuk tim infrastruktur AI yang menghadapi dinding.

Indonesia memimpin adopsi AI global sebesar 92% dengan pasar senilai $10,88 miliar pada tahun 2030. Raksasa teknologi menginvestasikan miliaran dolar AS untuk infrastruktur, sementara perusahaan rintisan lokal mendorong inovasi lokal di negara dengan ekonomi terbesar di Asia Tenggara ini.

Penggunaan 5.448 GPU NVIDIA oleh Isambard-AI yang memecahkan rekor, menunjukkan mengapa infrastruktur AI modern menuntut keahlian khusus dalam pendinginan cair, daya kepadatan tinggi, dan jaringan yang kompleks.

Grok 4 dari xAI mencapai skor benchmark yang belum pernah terjadi sebelumnya dengan infrastruktur 200.000 GPU, menggandakan kinerja pesaing pada tes penalaran kritis. Pendekatan multi-agen yang unik dari model ini dan integrasi dengan perangkat lunak CFD Tesla menandakan pergeseran dari asisten AI menjadi mitra penalaran yang sesungguhnya. Tiga minggu setelah peluncuran, para pengembang melaporkan kemampuan yang mengubah cara kami melakukan pendekatan terhadap pemecahan masalah yang kompleks.

Perataan daya NVIDIA mengurangi permintaan jaringan listrik sebesar 30%. Pendinginan cair menangani GPU 1.600W. Perusahaan yang cerdas melihat ROI 350% sementara yang lain menghadapi tingkat kegagalan 80%.

NVIDIA GB300 NVL72 memberikan performa AI 1,5x lebih banyak dibandingkan GB200 dengan 72 GPU Blackwell Ultra, memori 288 GB per GPU, dan bandwidth NVLink 130 TB/dtk. Berikut ini yang perlu diketahui oleh teknisi penerapan tentang daya, pendinginan, dan pemasangan kabel untuk kabinet pusat data AI 120 kW ini.

Ketika cluster 50.000 GPU Anda mengalami gangguan pada pukul 3 pagi waktu Singapura, perbedaan antara respons 4 jam dan 24 jam sama dengan hilangnya waktu penelitian selama berbulan-bulan. Temukan bagaimana 257 lokasi global Introl mengubah cakupan geografis menjadi keunggulan kompetitif untuk penerapan infrastruktur AI.

GPU H100, H200, dan B200 NVIDIA masing-masing melayani kebutuhan infrastruktur AI yang berbeda - mulai dari H100 yang telah terbukti tangguh hingga H200 yang kaya memori dan B200 yang inovatif. Kami menguraikan kinerja, biaya, dan kebutuhan daya di dunia nyata untuk membantu Anda memilih GPU yang tepat untuk beban kerja dan anggaran Anda.

Pidato utama CEO NVIDIA, Jensen Huang, di Computex 2025 bukan hanya sekadar peluncuran produk, tetapi juga merupakan cetak biru revolusi besar ketiga dalam dunia komputasi. Saat pusat data bertransformasi menjadi "pabrik AI" penghasil token, inovasi terbaru NVIDIA di bidang jaringan, AI perusahaan, dan robotika menyiapkan panggung untuk paradigma ekonomi baru di mana kecerdasan komputasi menjadi hal yang fundamental seperti listrik. Selami analisis komprehensif kami tentang bagaimana perkembangan ini akan membentuk ulang strategi komputasi perusahaan dan apa artinya bagi peta jalan infrastruktur Anda.

Menonaktifkan pusat data HPC bukan sekadar mencabut server - ini adalah operasi berisiko tinggi yang membutuhkan ketelitian bedah dan perencanaan tingkat militer. Mulai dari membersihkan data yang sangat penting hingga mengeluarkan komponen yang harganya lebih mahal daripada mobil mewah, panduan ini memandu Anda melalui seluruh proses pembongkaran benteng digital tanpa pelanggaran keamanan, pelanggaran kepatuhan, atau meninggalkan uang di atas meja. Baik saat Anda bermigrasi ke cloud atau meningkatkan infrastruktur, pelajari cara mengubah potensi migrasi organisasi menjadi pameran keunggulan teknis dan tanggung jawab terhadap lingkungan.