Revolusi Infrastruktur GPU India: Dari 80.000 GPU hingga Investasi $100 Miliar

India telah muncul sebagai pasar infrastruktur GPU dengan pertumbuhan tercepat di Asia Pasifik dengan CAGR 34,4%, menyebarkan lebih dari 80.000 GPU di seluruh negeri dan menarik lebih dari $100 miliar dalam bentuk investasi pada tahun 2027. Misi IndiaAI yang ambisius dari negara ini, ditambah dengan investasi besar-besaran dari sektor swasta dan rencana pengembangan GPU lokal, memposisikan India sebagai pemain penting dalam lanskap infrastruktur AI global meskipun menghadapi tantangan infrastruktur daya dan talenta yang signifikan.

Kondisi Infrastruktur GPU saat ini

Infrastruktur GPU India telah mengalami transformasi yang dramatis, dengan negara ini sekarang menjadi tuan rumah bagi lebih dari 34.000 GPU yang dikelola pemerintah di bawah Misi IndiaAI dan sekitar 80.000+ total GPU di sektor publik dan swasta. Beberapa fasilitas besar yang menyaingi standar global dalam hal skala dan kecanggihan menjadi jangkar infrastruktur tersebut.

Yotta Data Services memimpin penyebaran di sektor swasta dengan fasilitas NM1 yang masif di Navi Mumbai, seluas 820.000 kaki persegi dengan kapasitas 210 MW. Perusahaan ini telah berkomitmen sebesar $1 miliar untuk GPU NVIDIA, dengan 16.000 GPU H100 dan GH200 yang telah dikirimkan pada Juli 2025 dan 16.000 unit lainnya tiba pada Maret 2025, dengan total 32.768 GPU, yang merupakan salah satu konsentrasi GPU di satu tempat terbesar di dunia, yang ditenagai oleh teknologi pendingin mutakhir yang mendukung kebutuhan komputasi dengan kepadatan tinggi.

CtrlS mengoperasikan jaringan pusat data Rated-4 terbesar di Asia dengan fasilitas di berbagai kota besar. Kampus mereka di Hyderabad memiliki 5.101 rak dan kapasitas daya 612 MW yang tersebar di enam gedung, sedangkan fasilitas mereka di Chennai memiliki fitur pendingin cair canggih yang mendukung hingga 70kW per rak - sangat penting untuk penggunaan GPU modern. Jaringan perusahaan ini mencakup kemampuan pendinginan langsung ke chip dan pendinginan imersi, yang menangani kebutuhan termal intensif dari beban kerja AI.

Distribusi geografis menunjukkan pengelompokan yang jelas di pusat-pusat teknologi. Maharashtra memimpin dengan Mumbai dan Navi Mumbai yang menjadi tuan rumah konsentrasi GPU terbesar, termasuk fasilitas besar Yotta dan kehadiran beberapa hyperscaler. Bangalore di Karnataka menjadi tuan rumah bagi infrastruktur superkomputer akademis yang penting dan pusat penelitian dan pengembangan perusahaan. Telangana mendapatkan keuntungan dari kampus besar CtrlS di Hyderabad dan investasi hyperscaler yang terus berkembang, sementara wilayah Chennai di Tamil Nadu memiliki fasilitas canggih yang mendukung pendinginan dari berbagai penyedia.

Tulang punggung superkomputer nasional terdiri dari sistem AIRAWAT di C-DAC Pune, yang berada di peringkat ke-75 secara global dengan kinerja puncak 13.170 teraflop dan kemampuan 410 petaflop AI. Seri PARAM mencakup Siddhi-AI (5,267 petaflops), yang mendukung penelitian tingkat lanjut di bidang ilmu pengetahuan material, perawatan kesehatan, dan pemodelan iklim. Sistem-sistem ini menyediakan infrastruktur komputasi yang sangat penting bagi komunitas penelitian India, dengan lebih dari 73 lakh kueri komputasi yang telah diproses hingga saat ini.

Inisiatif Pemerintah dan Strategi Nasional

Pemerintah India telah meluncurkan dorongan yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk pengembangan infrastruktur AI, dengan Misi IndiaAI yang berfungsi sebagai inisiatif utama. Diumumkan pada bulan Maret 2024 dengan anggaran sebesar ₹10.372 crore ($1,25 miliar) selama lima tahun, misi ini mencakup pengembangan infrastruktur yang komprehensif, pembuatan model asli, dan pembangunan ekosistem.

Anggaran 2025-26 menandai momen penting dengan pendanaan AI yang meningkat empat kali lipat menjadi ₹2,000 crore dan Kementerian Elektronik dan TI menerima ₹26,026.25 crore - sebuah peningkatan sebesar 48%. Pengenalan dari Dana Dana Teknologi Dalam sebesar ₹20,000 crore menandakan komitmen jangka panjang untuk inovasi lokal. Selain itu, dukungan manufaktur semikonduktor meningkat dua kali lipat menjadi ₹2,499 crore, yang mencerminkan pendekatan terintegrasi untuk membangun seluruh tumpukan komputasi di dalam negeri.

Strategi pengadaan GPU ini menunjukkan efisiensi eksekusi yang luar biasa. Dari target awal 10.000 GPU, India telah menggunakan lebih dari 34.000 unit di 13 penyedia layanan cloud yang telah ditunjuk. Pengadaan ini mencakup beragam pilihan - NVIDIA H100, H200, A100, AMD MI300X, seri Intel Gaudi, dan AWS Trainium - yang memastikan keragaman teknologi dan menghindari penguncian vendor. Harga bersubsidi sebesar ₹115-150 per jam mewakili diskon 40-60% dibandingkan harga global, mendemokratisasi akses AI untuk perusahaan rintisan dan peneliti.

Misi Superkomputer Nasional telah berkembang secara signifikan sejak peluncurannya di tahun 2015. Dengan dana sebesar ₹4,500 crore, misi ini telah menggunakan 24.83 petaflops kapasitas komputasi di 34 sistem, dengan 41.17 petaflops lainnya yang telah dijadwalkan. Program ini telah melatih 175,000 profesional dalam komputasi berkinerja tinggi, menciptakan jalur tenaga kerja yang terampil. Pencapaian pengembangan lokal termasuk jaringan kecepatan tinggi Trinetra dan platform server Rudra, yang mengurangi ketergantungan pada teknologi asing.

Kerangka kerja regulasi berkembang untuk menyeimbangkan inovasi dengan penerapan AI yang bertanggung jawab. Undang-undang Digital India yang diusulkan akan memasukkan ketentuan tata kelola AI, sementara strategi NITI Aayog menekankan prinsip-prinsip FAT (Keadilan, Akuntabilitas, Transparansi). Pendekatan regulasi dengan sentuhan ringan ini bertujuan untuk mendorong inovasi sekaligus memastikan pengembangan AI yang etis, dengan sistem klasifikasi berbasis risiko yang sedang dikembangkan untuk berbagai aplikasi AI.

Lanskap Sektor Swasta

Tanggapan sektor swasta sangat luar biasa, dengan perusahaan-perusahaan besar internasional dan konglomerat India yang memberikan komitmen besar-besaran. Microsoft memimpin dengan investasi sebesar $3 miliar selama 2025-2026, memperluas ke wilayah pusat data keempat pada tahun 2026 dengan tetap mempertahankan pangsa pasar cloud sebesar 22-24%. AWS, meskipun mengalami sedikit penurunan pangsa pasar menjadi 32%, telah berkomitmen sebesar $12,7 miliar hingga tahun 2030, dengan $8,3 miliar dialokasikan secara eksplisit ke Maharashtra.

Konglomerat India juga melakukan langkah yang sama ambisiusnya. Pusat data AI 1GW milik Reliance di Gujarat, yang menggunakan GPU NVIDIA Blackwell, merupakan salah satu fasilitas khusus AI yang paling luas di dunia. Kemitraan dengan NVIDIA meluas hingga kapasitas 2.000MW, mendukung platform JioBrain Reliance yang melayani 450 juta pelanggan. Tata Communications menggunakan puluhan ribu GPU NVIDIA Hopper pada tahap pertama, dengan integrasi GPU Blackwell yang direncanakan pada tahun 2025, untuk menciptakan salah satu superkomputer terbesar di India.

Raksasa layanan TI telah beralih secara agresif ke infrastruktur AI. TCS telah melatih lebih dari 100.000 karyawan di bidang AI, dengan lebih dari 250 peluang AI generatif yang sedang dikembangkan. Infosys melaporkan 100+ agen AI generatif baru yang sedang dikembangkan, sementara Wipro telah melatih 180.000 karyawan dalam prinsip-prinsip AI generatif. Perusahaan-perusahaan ini bukan hanya konsumen tetapi juga pembangun infrastruktur AI, bermitra dengan para ahli untuk menciptakan solusi khusus untuk industri.

Ekosistem startup menunjukkan vitalitas yang luar biasa dengan perusahaan rintisan AI yang berhasil mengumpulkan $780,5 juta pada tahun 2024-2025, meningkat 40% dari tahun sebelumnya. Lebih dari 100 startup GenAI telah mengumpulkan lebih dari $1,5 miliar sejak tahun 2020. Startup yang berfokus pada infrastruktur seperti NxtGen, Netweb Technologies, dan Neysa sedang membangun komponen penting dari ekosistem GPU. Netweb sendiri telah memasang 5.000+ sistem GPU yang berfokus pada AI dan mencapai kapitalisasi pasar sebesar ₹11.033 crore.

Penyedia layanan cloud telah merespons permintaan dengan penawaran GPU yang komprehensif. E2E Networks menyediakan cluster NVIDIA Hopper dengan jaringan Quantum-2 InfiniBand, yang melayani klien seperti AI4Bharat dan Qure.ai. Sify Technologies mengoperasikan 14 pusat data dengan kapasitas 407+ MW, sementara CtrlS merencanakan mega kampus yang berfokus pada AI berkapasitas 500 MW. Penyedia layanan ini menawarkan harga yang kompetitif dan dukungan lokal, yang sangat penting untuk pasar India yang sensitif terhadap harga.

Rencana dan Peta Jalan Masa Depan

Peta jalan infrastruktur GPU India hingga tahun 2027 merupakan salah satu inisiatif transformasi digital paling ambisius di dunia. Pencapaian utamanya adalah pengembangan GPU lokal, dengan demonstrasi teknologi yang diharapkan pada akhir tahun 2025 dan produksi penuh yang direncanakan pada tahun 2029. Inisiatif ini, yang didukung oleh dana sebesar $200 juta untuk pengembangan GPU 2nm, bertujuan untuk menyamai performa NVIDIA dengan biaya 50% lebih rendah pada tahun 2030.

Proyek-proyek infrastruktur besar sedang membentuk kembali lanskap. Fasilitas Jamnagar milik Reliance akan diperluas hingga kapasitas 3GW dengan perkiraan investasi sebesar $20-30 miliar pada tahun 2027. Fasilitas Navi Mumbai milik Google (381.000 kaki persegi, investasi ₹1.144 crore) akan selesai pada tahun 2025, sementara Microsoft memberikan investasi sebesar $3,7 miliar untuk kapasitas 660 MW di Telangana. Klaster Hyderabad milik NTT DATA membawa investasi sebesar $1,2 miliar untuk kapasitas 400MW, dengan 25.000 GPU.

Kapasitas pusat data akan meningkat dua kali lipat dari 950MW pada tahun 2024 menjadi 2GW pada tahun 2026, dengan pertumbuhan 66% yang menambahkan 604MW menurut perkiraan JLL. Ekspansi ini membutuhkan 45-50 juta kaki persegi real estat tambahan dan 40-45 TWH daya pada tahun 2030. Distribusi geografis menunjukkan 35% dari kapasitas baru di Maharashtra, dengan tambahan yang signifikan di Tamil Nadu dan Telangana, sementara pasar negara berkembang seperti Pune dan Kolkata mendapatkan daya tarik.

Komitmen investasi dalam skala yang mengejutkan. Total investasi pusat data akan mencapai $100+ miliar pada tahun 2027, menurut CBRE. Amazon memimpin dengan $12,7 miliar pada tahun 2030, sementara komitmen gabungan hyperscaler melebihi $25 miliar. Inisiatif pemerintah menambahkan $15+ miliar lagi melalui berbagai misi dan program semikonduktor. Pemain semikonduktor internasional, termasuk Applied Materials ($400 juta), Micron ($2,75 miliar), dan AMD ($400 juta), membangun operasi yang signifikan.

Pemerintah negara bagian bersaing secara agresif untuk menarik investasi. Gujarat memposisikan dirinya sebagai pusat semikonduktor dengan fasilitas Tata senilai ₹91.000 crore dan pusat data besar Reliance. Telangana bertujuan untuk menjadi "Ibu Kota AI" India dengan berbagai proyek, termasuk klaster NTT DATA. Maharashtra memanfaatkan keunggulannya sebagai penggerak awal dalam kebijakan pusat data, sementara Chhattisgarh telah meluncurkan taman pusat data AI operasional pertama di India di Nava Raipur.

Infrastruktur Penelitian dan Akademik

Institusi akademis di India telah membangun infrastruktur GPU yang substansial melalui National Supercomputing Mission. IISc Bangalore mengoperasikan PARAM Pravega dengan 3,3 petaflops menggunakan GPU NVIDIA Tesla V100, yang mendukung penelitian mulai dari pemodelan COVID-19 hingga penemuan obat. Fasilitas HPC IIT Delhi memiliki 16 node GPU dengan dua NVIDIA A100 per node, melengkapi 217 node yang telah diakselerasi dengan GPU lawas.

Sepuluh superkomputer yang digunakan di berbagai institusi melayani lebih dari 2.600 peneliti, memproses 31 juta pekerjaan komputasi. PARAM Ganga di IIT Roorkee menghasilkan 1,67 PFLOPS dengan GPU NVIDIA Tesla V100 di 312 node hibrida. PARAM Shivay di IIT BHU dan PARAM Shakti di IIT Kharagpur menggunakan perakitan lokal dengan komponen-komponen buatan India, yang menunjukkan kemandirian yang semakin meningkat dalam infrastruktur HPC.

Inisiatif penelitian telah membentuk pusat-pusat keunggulan di seluruh negeri. Robert Bosch Centre di IIT Madras menduduki peringkat pertama sebagai laboratorium AI paling produktif di India dalam hal publikasi, dengan fokus pada analisis jaringan dan pembelajaran penguatan mendalam. IIT Hyderabad menjadi tuan rumah bagi Pusat Teknologi AI NVIDIA pertama di India dengan beberapa sistem DGX, yang menargetkan AI pertanian dan kota pintar. Pemerintah mengumumkan tiga Pusat Keunggulan AI baru pada tahun 2024, yang berfokus pada perawatan kesehatan, pertanian, dan kota yang berkelanjutan, dengan dana sebesar ₹990 crore hingga tahun 2028.

Kerangka kerja akses memastikan pemanfaatan yang luas. IISc SERC menyediakan lokakarya GPU dengan NVIDIA, mendukung penelitian di bidang kedirgantaraan, bioinformatika, dan banyak lagi. IIT Delhi mengimplementasikan autentikasi berbasis Kerberos dengan sistem prioritas berbasis antrian. Kerangka kerja nasional membutuhkan afiliasi institusional dengan akses berbasis proyek, sementara C-DAC mengadakan program pelatihan ekstensif yang menjangkau lebih dari 500 pengguna pada sistem PARAM.

Aplikasi Industri dan Kasus Penggunaan

Perusahaan-perusahaan India memimpin secara global dalam adopsi AI dengan 59% secara aktif menggunakan AI - tingkat tertinggi di seluruh dunia. Sektor BFSI menunjukkan adopsi yang kuat, dengan Reserve Bank memproyeksikan AI berkontribusi sebesar $359-438 miliar terhadap PDB pada tahun 2029-30. Bank of Baroda telah menggunakan manajer hubungan virtual AI generatif, sementara 25% perusahaan India mengintegrasikan AI ke dalam produksi pada tahun 2024 dibandingkan dengan hanya 8% pada tahun 2023.

Layanan kesehatan menunjukkan potensi transformatif dengan 92% pemimpin menganggap otomatisasi sangat penting untuk mengatasi kekurangan staf. Alat diagnostik bertenaga AI mendapatkan daya tarik di bidang radiologi dan patologi, sementara akselerasi penemuan obat dan pemantauan pasien dari jarak jauh berkembang pesat. Sektor farmasi dan ilmu hayati melaporkan 82% adopsi AI dalam skala kecil, yang mengindikasikan potensi pertumbuhan yang signifikan.

Manufaktur telah maju ke tahap kematangan AI "Ahli", dengan fokus pada pemeliharaan prediktif, kontrol kualitas, dan pengoptimalan rantai pasokan. Sektor otomotif dan elektronik memimpin dalam hal adopsi, dengan Reliance Industries yang menerapkan transformasi AI di semua unit bisnis. Integrasi dengan IoT memungkinkan solusi manufaktur inovatif yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan tanpa infrastruktur komputasi yang substansial.

Sektor layanan TI memanfaatkan infrastruktur GPU secara ekstensif. Platform Infosys Topaz menyajikan kemampuan AI generatif kepada 57.000 karyawan terlatih di lebih dari 90 program aktif. Platform ignio™ milik TCS menggabungkan komputasi kognitif dengan ML, sementara 100.000+ karyawannya yang terlatih dengan AI mewakili tenaga kerja terbesar di dunia. Platform HOLMES dari Wipro telah menghasilkan produktivitas senilai 12.000+ jam kerja di 140+ keterlibatan dengan 1.800+ contoh bot yang digunakan.

Pengembangan model AI lokal berkembang pesat di bawah Misi IndiaAI. Sarvam AI menerima 4.096 GPU NVIDIA H100 dengan subsidi sebesar ₹98,68 crore untuk mengembangkan 70 miliar parameter LLM lokal. Penerima manfaat lainnya termasuk Soket AI Labs yang membangun "Pragna-1B" dengan 120 miliar parameter, dan Gnani.ai yang menciptakan model suara untuk bahasa Indic. Ekosistem BharatGPT mencakup berbagai inisiatif, termasuk BharatGen untuk LLM multimodal dan model offline 534 juta parameter CoRover yang mendukung lebih dari 100 bahasa.

Tantangan dan kendala yang mempengaruhi pertumbuhan

Infrastruktur GPU di India menghadapi kendala daya dan pendinginan yang parah yang mengancam rencana ekspansi. Integrasi GPU menuntut kepadatan daya 7-8 kali lebih tinggi pada 40-60kW per rak dibandingkan dengan beban tradisional 6-8kW. Sebagian besar pusat data yang ada saat ini tidak dapat menangani kebutuhan 100kW+ tanpa retrofit besar-besaran, termasuk solusi pendingin cair atau solusi perendaman. Tantangan ini semakin meningkat karena India menargetkan perluasan dari kapasitas pusat data 800MW menjadi 3.000MW pada tahun 2030, yang membutuhkan peningkatan infrastruktur jaringan secara besar-besaran.

Kekurangan talenta merupakan ancaman eksistensial terhadap ambisi AI. Permintaan akan tumbuh dari 600.000-650.000 profesional menjadi lebih dari 1,25 juta pada tahun 2027, tetapi jumlah talenta yang ada saat ini hanya memenuhi 49% dari permintaan. Untuk setiap 10 peran GenAI, hanya ada satu profesional yang memenuhi syarat. Meskipun 96% perusahaan memprioritaskan perekrutan karyawan dengan keahlian AI, 79% tidak dapat menemukan talenta yang dibutuhkan. Meskipun perusahaan seperti TCS dan Wipro telah melatih ratusan ribu karyawan, namun masih ada kekhawatiran akan kualitas dari program pelatihan yang terburu-buru.

Kerentanan rantai pasokan membuat India terekspos pada risiko geopolitik. Kontrol ekspor AS memberlakukan batasan 50.000 GPU di India sebagai negara "Tingkat 2", yang menciptakan ketidakpastian pengadaan. Meskipun India memperoleh sekitar 19.000 GPU pada tahun 2024, ketergantungan yang tinggi pada pemasok AS seperti NVIDIA dan AMD membuat ekosistem ini rentan terhadap perubahan kebijakan. Dorongan untuk pengembangan GPU lokal pada tahun 2029 bertujuan untuk mengurangi risiko ini, tetapi menghadapi tantangan teknologi dan manufaktur.

Kesenjangan kesiapan infrastruktur tidak hanya pada daya. Desain pusat data tradisional terbukti tidak dapat digunakan secara komersial untuk beban kerja AI berdaya tinggi tanpa modifikasi ekstensif. Krisis infrastruktur pendingin berarti sebagian besar fasilitas memerlukan perombakan total untuk mencapai tingkat efisiensi sub-1,1 PUE yang dituntut oleh penerapan GPU. Keterbatasan infrastruktur jaringan membatasi implementasi skala besar, terutama di kota-kota tingkat-2 yang ditargetkan untuk ekspansi.

Ketergantungan impor menambah tantangan di seluruh rantai pasokan semikonduktor. Selain GPU, India bergantung pada impor untuk sistem pendingin canggih, peralatan jaringan berkecepatan tinggi, dan komponen manajemen daya khusus. Inisiatif manufaktur lokal di bawah Semicon 2.0 bertujuan untuk membangun kemampuan ekosistem, termasuk pemasok bahan kimia dan gas, tetapi swasembada yang berarti masih bertahun-tahun lagi.

Posisi India dalam perlombaan GPU di Asia Pasifik

India mengklaim tingkat pertumbuhan tercepat di pasar GPU Asia Pasifik dengan CAGR 34,4%, melampaui Tiongkok (32,1%), Jepang (31,1%), dan Korea Selatan (31,7%). Namun, ukuran pasar absolut menceritakan kisah yang berbeda - pasar India senilai $485 juta pada tahun 2024 tidak sebanding dengan pasar Tiongkok senilai $1,82 miliar. Pasar Asia Pasifik secara keseluruhan akan tumbuh dari $6,7 miliar menjadi $44,6 miliar pada tahun 2034, menghadirkan peluang besar bagi negara-negara yang dapat mengatasi kendala infrastruktur.

Pola investasi regional menunjukkan dinamika yang kompetitif. Malaysia memimpin dengan investasi pusat data AI sebesar $15 miliar, sementara Singapura memanfaatkan posisi pusat strategisnya dengan investasi sebesar $9 miliar dan kebijakan-kebijakan canggih seperti Green Data Center Grant. Vietnam menarik $6 miliar meskipun merupakan pendatang baru, menyoroti persaingan regional untuk kepemimpinan infrastruktur AI. Kekuatan India terletak pada investasi jangka panjang yang berkomitmen melebihi $100 miliar pada tahun 2027, meskipun eksekusi tetap penting.

India memiliki keunggulan kompetitif yang unik di Asia Pasifik. Negara ini menjadi tuan rumah bagi 20% tenaga kerja desain semikonduktor global dan menawarkan tarif komputasi GPU sebesar ₹115-150 per jam dibandingkan dengan tolok ukur global sebesar ₹213-256 - sebuah keunggulan biaya 40-50%. Sebagai negara terpadat di dunia dengan permintaan yang melonjak di bidang keuangan, kesehatan, dan pertanian, India menghadirkan pasar domestik yang tak tertandingi. Dukungan pemerintah melalui Misi IndiaAI senilai ₹10.372 crore, termasuk diskon 40% untuk perusahaan rintisan dan akademisi, menciptakan kondisi yang menguntungkan untuk pengembangan ekosistem.

Namun, kerugian yang signifikan membatasi potensi. Keterbatasan infrastruktur listrik dan tantangan kapasitas jaringan menghambat penyebaran skala besar. Ketergantungan rantai pasokan membuat India rentan terhadap pembatasan geopolitik, sebagaimana dibuktikan oleh kontrol ekspor AS. Kematangan infrastruktur tertinggal di belakang Cina dan Singapura dalam hal kecanggihan pusat data. Meskipun India menghasilkan sejumlah besar talenta teknologi, masalah kualitas tetap ada dibandingkan dengan pasar yang lebih maju.

Kolaborasi regional menawarkan jalur untuk mengatasi keterbatasan. Perjanjian Kerangka Kerja Ekonomi Digital ASEAN menargetkan ekonomi digital senilai $2 triliun pada tahun 2030, dengan India mendukung Rencana Induk Digital ASEAN 2025. Harmonisasi aliran data lintas batas dan program-program pembangunan kapasitas bersama menciptakan kohesi. Lokasi strategis dan keunggulan biaya India memposisikannya sebagai pusat regional yang potensial untuk transformasi digital ASEAN, asalkan tantangan infrastruktur dapat diatasi dengan cepat.

Kesimpulan

India berada pada momen yang menentukan dalam perjalanan transformasi digitalnya. Dengan lebih dari 80.000 GPU yang telah digunakan, investasi senilai lebih dari $100 miliar, dan pasar GPU dengan pertumbuhan tercepat di Asia Pasifik, negara ini telah membangun fondasi yang kuat untuk kepemimpinan AI. Strategi pemerintah yang komprehensif melalui Misi IndiaAI, dikombinasikan dengan investasi sektor swasta yang masif dan rencana pembangunan asli, menciptakan peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Akan tetapi, kesuksesan tidak dijamin. India harus segera mengatasi keterbatasan infrastruktur listrik yang mengancam untuk membatasi penyebaran GPU, sementara secara bersamaan mengatasi kekurangan talenta yang parah yang dapat merusak pemanfaatan kapasitas terpasang. Perlombaan untuk mengembangkan GPU lokal pada tahun 2029 mewakili ambisi teknologi dan kebutuhan strategis mengingat ketidakpastian geopolitik di sekitar rantai pasokan.

Kemampuan negara ini untuk meningkatkan keunggulan kompetitifnya - efisiensi biaya, skala pasar, dan dukungan pemerintah - sembari mengatasi kendala infrastruktur dan talenta akan menentukan apakah India muncul sebagai pusat infrastruktur AI global atau tetap terus mengejar ketertinggalannya dari para pemimpin regional. Dua tahun berikutnya, hingga tahun 2027, akan menjadi penentu karena proyek-proyek besar mulai beroperasi dan kemampuan lokal semakin matang.

Referensi

Majalah Analytics India. 2024. "Laporan Pendanaan & Akuisisi Startup AI 2024 - India." https://analyticsindiamag.com/ai-highlights/ai-startup-funding-acquisition-report-2025-india/

Majalah Analytics India. 2024. "IndiaAI, Di Mana GPU-nya?" https://analyticsindiamag.com/ai-features/indiaai-where-are-the-gpus/

Malaikat Satu. 2025. "GPU AI Buatan India Pertama yang Akan Didemonstrasikan pada Tahun 2025 di bawah Misi IndiaAI sebesar ₹10.372 Crore." https://www.angelone.in/news/market-updates/india-s-first-made-in-india-ai-gpus-to-be-demoed-by-2025-under-10-372-crore-indiaai-mission

Standar Bisnis. 2024. "AI di India Mendapat Dorongan karena Microsoft, Amazon Menginvestasikan Miliaran Dolar dalam Infra Data." https://www.business-standard.com/technology/tech-news/ai-in-india-gets-a-boost-as-microsoft-amazon-invest-billions-in-data-infra-124061800328_1.html

Standar Bisnis. 2025. "GPU buatan India akan siap untuk Demo Teknologi pada tahun 2025, Produksi pada tahun 2029." https://www.business-standard.com/technology/tech-news/india-made-gpu-to-be-demo-ready-by-end-2025-production-by-2029-125051400720_1.html

Bisnis Hari Ini. 2025. "India Bertaruh Besar pada AI: Meluncurkan Fasilitas Komputasi Utama, Mengungkap Rencana untuk Chip GPU Pribumi." https://www.businesstoday.in/technology/news/story/india-bets-big-on-ai-launches-major-compute-facility-unveils-plans-for-indigenous-gpu-chips-467053-2025-03-07

CBRE. 2024. "Ledakan Pusat Data bertenaga AI di India - Perkiraan Investasi $100 Miliar pada tahun 2027." IndiaAI. https://indiaai.gov.in/article/india-s-ai-powered-data-centre-boom-100-billion-investment-forecast-by-2027-cbre

CoinGeek. 2024. "India Memimpin Adopsi AI pada tahun 2024 Meskipun Ada Kekhawatiran." https://coingeek.com/india-leads-ai-adoption-in-2024-despite-concerns/

Dinamika Pusat Data. 2024. "Perusahaan India Pesan Puluhan Ribu Chip Nvidia." https://www.datacenterdynamics.com/en/news/indian-companies-order-tens-of-1000s-of-nvidia-chips/

Deloitte. 2024. "Menjembatani Kesenjangan Bakat AI untuk Meningkatkan Dampak Teknologi dan Ekonomi India: Laporan Deloitte-NASSCOM." https://www.deloitte.com/in/en/about/press-room/bridging-the-ai-talent-gap-to-boost-indias-tech-and-economic-impact-deloitte-nasscom-report.html

Departemen Sains & Teknologi. 2025. "Misi Komputasi Super Nasional." https://dst.gov.in/national-super-computing-mission

Jaringan yang ganas. 2024. "Inilah Alasan AWS Menghabiskan $12,7 Miliar untuk Pusat Data di India." https://www.fierce-network.com/data-center/aws-spend-127b-data-centers-india-2030

Goldman Sachs. 2024. "AI akan Mendorong Peningkatan Permintaan Daya Pusat Data sebesar 165% pada tahun 2030." https://www.goldmansachs.com/insights/articles/ai-to-drive-165-increase-in-data-center-power-demand-by-2030

Grand View Research. 2024. "Ukuran & Prospek Pasar GPU Pusat Data India, 2030." https://www.grandviewresearch.com/horizon/outlook/data-center-gpu-market/india

IBM. 2024. "59% Perusahaan India Telah Secara Aktif Menerapkan AI, Tertinggi di Antara Negara-negara yang Disurvei: Laporan IBM." https://in.newsroom.ibm.com/2024-02-15-59-of-Indian-Enterprises-have-actively-deployed-AI,-highest-among-countries-surveyed-IBM-report

IBEF. 2025. "Unit Pemrosesan Grafis (GPU) buatan India akan siap untuk Demo Teknologi pada tahun 2025, Produksi pada tahun 2029." https://www.ibef.org/news/india-made-graphics-processing-units-gpus-to-be-tech-demo-ready-by-2025-production-by-2029

IndiaAI. 2024. "AIRAWAT: Sebuah Tengara dalam Perjalanan Superkomputer AI India." https://indiaai.gov.in/article/airawat-a-landmark-in-india-s-ai-supercomputing-journey

IndiaAI. 2025. "Kapasitas Komputasi IndiaAI." https://indiaai.gov.in/hub/indiaai-compute-capacity

IndiaAI. 2025. "Menteri Uni Mengumumkan Ketersediaan 18.000+ Unit Komputasi AI yang Terjangkau." https://indiaai.gov.in/article/union-minister-of-electronics-it-railways-and-i-b-announces-the-availability-of-18-000-affordable-ai-compute-units

Institut Ilmu Pengetahuan India. 2022. "PARAM Pravega: Superkomputer NSM di IISc." https://iisc.ac.in/events/param-pravega-an-nsm-supercomputer-at-iisc/

Microsoft. 2025. "Microsoft Mengumumkan Investasi US$3 miliar selama dua tahun di Infrastruktur Cloud dan AI di India." https://news.microsoft.com/en-in/microsoft-announces-us-3bn-investment-over-two-years-in-india-cloud-and-ai-infrastructure-to-accelerate-adoption-of-ai-skilling-and-innovation/

Tinjauan Teknologi MIT. 2025. "Di Dalam Perebutan India untuk Kemandirian AI." https://www.technologyreview.com/2025/07/04/1119705/inside-indias-scramble-for-ai-independence/

NASSCOM. 2024. "Indeks Adopsi AI 2.0: Melacak Kemajuan Sektoral India dalam Adopsi AI." https://nasscom.in/knowledge-center/publications/ai-adoption-index-20-tracking-indias-sectoral-progress-ai-adoption

NVIDIA. 2024. "Terbuka untuk AI: Pemimpin Teknologi India Membangun Pabrik AI untuk Transformasi Ekonomi." https://blogs.nvidia.com/blog/india-ai-infrastructure/

Ruang Berita NVIDIA. 2024. "Reliance dan NVIDIA Bermitra untuk Memajukan AI di India, untuk India." https://nvidianews.nvidia.com/news/reliance-and-nvidia-partner-to-advance-ai-in-india-for-india

Outlook Bisnis. 2025. "Dapatkah India Memenuhi Permintaan Daya untuk Pusat Data AI pada Tahun 2030?" https://www.outlookbusiness.com/planet/industry/india-ai-data-centre-energy-sustainability-2030

Biro Informasi Pers. 2025. "Kapasitas Komputasi Umum India Melampaui 34.000 GPU." https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2132817

Berita Nirkabel RCR. 2025. "Lima Pusat Data AI Teratas di India." https://www.rcrwireless.com/20250326/fundamentals/top-ai-data-centers-india

TechCrunch. 2025. "Reliance Merencanakan Pusat Data AI Terbesar di Dunia di India, Kata Laporan." https://techcrunch.com/2025/01/23/reliance-plans-world-biggest-ai-data-centre-in-india-report-says/

Tom's Hardware. 2024. "Nvidia Menandatangani Pesanan 16.000 GPU AI Senilai $500 Juta - Perusahaan Pusat Data India Berusaha Memiliki 32.000 GPU Nvidia H100 dan GH200 pada tahun 2025." https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-inks-order-for-16000-ai-gpus-worth-500-million

YourStory. 2025. "Ancaman DeepSeek: India Mungkin Memiliki Masalah GPU dan Perlu Bertindak Cepat." https://yourstory.com/2025/02/deepseek-threat-ai-india-gpu-chips-problem-ashwini-vaishnaw-indiaai