Makalah tahun 2017 'Attention Is All You Need' memicu revolusi AI melalui arsitektur Transformer. Mengganti RNN dan LSTM berurutan dengan mekanisme perhatian mandiri yang dapat diparalelkan, Transformer memungkinkan pelatihan yang lebih cepat, penskalaan yang lebih baik, dan intro kinerja yang unggul. Terobosan ini meletakkan dasar untuk model bahasa besar saat ini sekaligus menciptakan permintaan yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk infrastruktur GPU yang sangat besar - tantangan yang menjadi spesialisasi Introl untuk menyelesaikannya dengan penerapan 100.000+ GPU untuk organisasi yang mendorong batas-batas AI.

Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana infrastruktur TI yang sangat penting dapat berpindah dengan mulus di antara fasilitas dengan keamanan tinggi? Migrasi pusat data adalah pengaturan yang kompleks yang membutuhkan perencanaan dan pelaksanaan yang cermat. Mulai dari penilaian strategis dan relokasi perangkat keras hingga transfer data terenkripsi dan pengujian yang ketat, operasi ini menuntut ketelitian untuk menjaga kelangsungan bisnis dengan waktu henti yang minimal. Temukan keahlian di balik layar yang diperlukan untuk merelokasi aset digital Anda dengan keamanan, efisiensi, dan keandalan yang dibutuhkan organisasi Anda.

Pernahkah Anda mempertimbangkan apa yang terjadi di balik layar ketika Anda berinteraksi dengan model AI secepat kilat yang menghasilkan gambar fotorealistik atau memproses kumpulan data yang sangat besar dalam hitungan milidetik? Keajaiban ini terjadi di pusat data GPU khusus yang telah berevolusi secara dramatis baru-baru ini. Di bawah ini, kami mengeksplorasi bagaimana keajaiban teknologi ini beroperasi, memeriksa GPU sebagai komponen dasarnya, dan menganalisis persaingan ketat di antara para pemimpin industri.

Tim Introl berhasil meraih gelar juara di ajang Rack & Stack Challenge yang memacu adrenalin di Data Center World.